Кто создал фотографию

Фотография — википедия.

кто создал фотографию

Фотогра́фия — технология записи изображения путём регистрации оптических излучений с помощью фотоматериала или полупроводникового преобразователя. В отличие от некоторых других языков, в русском слово « фотография» используется только применительно к неподвижным изображениям.

кто создал фотографию
кто создал фотографию
кто создал фотографию
кто создал фотографию

Дагер — создатель фотографии | наука и жизнь.

кто создал фотографию

1891 г. Французский физик габриэль липпман разработал способ цветной фотографии, основанный на интерференции света в светочувствительной эмульсии (нобелевская премия 1908 года). Усовершенствовав его и применив лазерное излучение, в 1962 году юрий николаевич денисюк создал метод.

кто создал фотографию
кто создал фотографию
кто создал фотографию
кто создал фотографию

Артемий лебедев создал сайт для раскрашивания черно-белых.

кто создал фотографию

2 июн 2017. Студия артемия лебедева представила колор, с помощью которого можно превратить черно-белые фотографии в цветные. «колор автоматически раскрашивает любое монохромное изображение на основе алгоритмов машинного обучения», — говорится в описании инструмента.

кто создал фотографию
кто создал фотографию
кто создал фотографию
кто создал фотографию

Клоны в одноклассниках и как от них избавиться.

кто создал фотографию

Мы постоянно получаем один и тот же вопрос. Звучит он примерно следующим образом: «я нашла человека, который выдает себя за меня. Он использует мои фотографии и рассылает всякие гадости моим друзьям. Как его заблокировать? ». Сегодня мы ответим вам на этот вопрос. На самом деле.

кто создал фотографию
кто создал фотографию
кто создал фотографию
кто создал фотографию

Выложили мои фото, видео. Как удалить?

(если не получается, делай через полную версию). Сразу отправь ссылки на фотографии, которые надо удалить. Пиши вежливо и спокойно. Если кто-то создал страницу-клона с твоим именем и твоими фото (либо поставил твое фото на аватарку, как главное фото), такую страницу можно удалить.

По запросу «кто создал фотографию» нашлось 99059 фото

Кто Создал Фотографию

Японский программист создал нейросеть, которая способна с 95-процентной точностью определять по фотографии тарелки с раменом заведение, в котором его приготовили.

Для этого он использовал сервис google automl vision, который автоматически создает оптимальные нейросетевые модели для распознавания конкретных типов объектов, сообщается в блоге google. Одно из сильных свойств нейросетей заключается в способности находить незаметные обычному человеку закономерности в больших объемах данных. Программист из японии по имени кэндзи дои (kenji doi) предположил, что вид приготовления одинаковых блюд зависит от конкретного повара, инструментов и других факторов, и, соответственно, эти особенности можно определить с помощью нейросети. Он решил проверить гипотезу на фотографиях рамена, приготовленных в 41 точке известной японской сети ресторанов ramen jiro. В качестве тренировочных данных для алгоритма он собрал в интернете 48244 фотографий из 41 ресторана, отбросил неподходящие по каким-либо причинам картинки, и разметил эти данные, сопоставив каждую фотографию с конкретным рестораном. В результате он получил набор данных, состоящий из примерно 1170 фотографий тарелок с раменом для каждого ресторана. Этот датасет программист загрузил в сервис google automl vision, позволяющий создавать нейросетевые модели для распознавания образов. Сервис получает размеченные данные, а затем апокалипсис сегодня фото самостоятельно занимается оптимизацией архитектуры модели для конкретной задачи. При таком подходе задача дается немного различающимся моделям, которые конкурируют между собой, и из них отбираются модели с наилучшими результатами, после чего процесс может повторяться. Примеры фотографий тарелок с рамэном. Google.

Поделиться. В результате после 24 часов тренировки программист получил программу, которая может классифицировать фотографии тарелок с раменом по 41 ресторану сети с точностью 94,5 процентов. Автор проекта отмечает, что нейросеть правильно классифицировала фотографии при том, что на них были одинаковые тарелки и столы, из чего можно сделать предположение, что она научилась определять различия в самих блюдах, например, в размерах кусков мяса или типе сервировки. В конце прошлого года программисты из фото всех марок джипов google создали другой кулинарный алгоритм. Они использовали его для получения наиболее вкусного рецепта шоколадного печенья. Сотрудница нашей редакции решила на собственном опыте испытать кулинарные способности компьютера, испекла такие печенья и написала об этом блог. Григорий копиев.